PREDICCIÓN ESPACIAL DE LA EROSIÓN DEL SUELO CON RUSLE Y MUSLE USANDO QGIS, R Y GOOGLE EARTH ENGINE

La erosión hídrica del suelo es uno de los procesos más severos de degradación ambiental, especialmente en regiones con topografía compleja y eventos de lluvia intensos. Frente a esta problemática, el presente curso/proyecto presenta una metodología integrada para la predicción espacial y cuantitativa de la pérdida de suelo empleando los modelos empíricos RUSLE y MUSLE, combinando herramientas SIG como QGIS, RStudio y Google Earth Engine (GEE). Este enfoque permite obtener resultados reproducibles, automatizados y adaptados a diferentes escalas territoriales, facilitando la toma de decisiones para la conservación de suelos y el manejo integral de cuencas hidrográficas

Creado por

Administrador Hidrogis

Horas

29 Inscrito

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Spanish

última actualización

Wed, 09-Jul-2025

Descripción del curso

Este enfoque permite obtener resultados reproducibles, automatizados y adaptados a diferentes escalas territoriales, facilitando la toma de decisiones para la conservación de suelos y el manejo integral de cuencas hidrográficas.

OBJETIVOS

Estimar la pérdida de suelo por erosión hídrica mediante los modelos RUSLE y MUSLE.
Integrar plataformas SIG y de programación (QGIS, R y GEE) para el procesamiento espacial automatizado
Desarrollar mapas temáticos y análisis comparativos de erosión a nivel de subcuencas hidrográficas.

¿Que aprenderé?

Requisitos

Clase N° 01

Modulo II

Modulo III

Modulo V

Administrador Hidrogis

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$71

Conferencia

8

Nivel de habilidad

Estandar

Período de caducidad

Para toda la vida

Certificado

Sí

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