PREDICCIÓN ESPACIAL DE LA EROSIÓN DEL SUELO CON RUSLE Y MUSLE USANDO QGIS, R Y GOOGLE EARTH ENGINE

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La erosión hídrica del suelo es uno de los procesos más severos de degradación ambiental, especialmente en regiones con topografía compleja y eventos de lluvia intensos. Frente a esta problemática, el presente curso/proyecto presenta una metodología integrada para la predicción espacial y cuantitativa de la pérdida de suelo empleando los modelos empíricos RUSLE y MUSLE, combinando herramientas SIG como QGIS, RStudio y Google Earth Engine (GEE). Este enfoque permite obtener resultados reproducibles, automatizados y adaptados a diferentes escalas territoriales, facilitando la toma de decisiones para la conservación de suelos y el manejo integral de cuencas hidrográficas